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Esta innovadora herramienta creada por investigadores de la Universidad de Dartmouth en EE.UU. utiliza la cámara frontal del teléfono para analizar las expresiones faciales del usuario y detectar signos de depresión antes de que la persona sea consciente de ellos.
El estudio, que contó con la participación de 177 individuos diagnosticados con trastorno depresivo, reveló que MoodCapture logró detectar los síntomas de la depresión con una precisión del 75%. Según los investigadores, esta tecnología podría estar disponible para los pacientes en un plazo de cinco años. Andrew Campbell, autor del estudio y profesor de Ciencias de la Computación en la universidad, destacó: "Esta es la primera vez que se utilizan imágenes naturales para predecir la depresión".
La aplicación opera de manera similar al reconocimiento facial y promete ser una herramienta no intrusiva para monitorear el estado de ánimo de los usuarios. Campbell explicó: "Existe un enorme potencial para ampliar esta tecnología sin ninguna carga adicional para el usuario. Una persona simplemente desbloquea su teléfono y MoodCapture puede sugerirle que busque ayuda".
Durante el estudio, MoodCapture capturó más de 125.000 imágenes de los participantes durante un período de 90 días. Los usuarios fueron fotografiados de forma aleatoria mientras respondían a afirmaciones sobre su estado emocional. La Inteligencia Artificial analizó estas imágenes para correlacionar las expresiones faciales y las condiciones ambientales con los autoinformes de depresión.
Campbell subrayó que la precisión de la aplicación debe alcanzar el 90% para ser viable, lo que abriría la puerta a una herramienta poderosa para evaluar el estado de ánimo de manera pasiva y proporcionar intervenciones terapéuticas basadas en datos. MoodCapture podría revolucionar la forma en que se aborda la salud mental y ofrece esperanzas para una detección temprana y un tratamiento más efectivo de la depresión.
